NVIDIA DGX Spark

The NVIDIA DGX Spark adalah sistem desktop referensi untuk NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, pertama kali ditampilkan secara publik pada Januari 2025 dengan nama kerja Project DIGITS sebelum dikirim dengan nama akhirnya. Sebagai platform yang dirancang, divalidasi, dan terus diperbarui langsung oleh NVIDIA sendiri, ia mengemas kinerja AI FP4 1 petaFLOP dan memori terpadu koheren 128 GB ke dalam selubung seberat 1,2 kg yang cukup kecil untuk diletakkan di meja di sebelah keyboard.

Karena DGX Spark adalah desain referensi milik NVIDIA, ia juga merupakan platform di mana kemampuan ekosistem GB10 baru divalidasi pertama kali. Setelah konferensi GTC 2026 NVIDIA pada akhir Maret 2026, dukungan resmi untuk klaster RoCE 4-node — meningkatkan satu penyebaran menjadi memori terpadu bersama 512 GB — dikonfirmasi pada DGX Spark sebelum diadopsi di seluruh perangkat keras mitra, bersama dengan kemampuan tautan langsung 2-unit yang sudah standar di seluruh jajaran GB10.

Spesifikasi Perangkat Keras

Di intinya terdapat NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, yang menggabungkan prosesor Arm 20-core (10 × inti kinerja Cortex-X925 + 10 × inti efisiensi Cortex-A725) dengan GPU generasi Blackwell yang menampilkan Tensor Core generasi ke-5 dan dukungan sparsitas FP4 asli. Keduanya dihubungkan oleh memori terpadu 128 GB LPDDR5x yang memberikan bandwidth koheren 273 GB/s yang dibagi antara CPU dan GPU, menghilangkan overhead salinan yang biasanya diperkenalkan oleh kumpulan memori CPU/GPU terpisah. Penyimpanannya adalah SSD PCIe Gen4 NVMe penyandian mandiri 4 TB, berukuran untuk menyimpan checkpoint model dan dataset besar secara lokal.

Perangkat Lunak: Tumpukan AI NVIDIA Lengkap, Terinstal Pra-Datang

DGX Spark dikirimkan dengan NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) dan tumpukan perangkat lunak AI NVIDIA lengkap yang terinstal pra-datang dan divalidasi terhadap perangkat keras — CUDA, cuDNN, TensorRT, dan NVIDIA Container Runtime siap saat boot pertama. Mikrolayanan NVIDIA NIM memungkinkan model yang didukung untuk disebarkan sebagai kontainer inferensi yang dioptimalkan tanpa penyesuaian manual, dan kontainer yang sama terus digunakan tanpa perubahan ketika beban kerja nanti dipindahkan ke NVIDIA DGX Cloud atau sistem DGX pusat data. Satu set playbook resmi yang terus dipelihara mencakup alur kerja umum — dari penyajian vLLM dan TensorRT-LLM hingga penyempurnaan dengan NeMo dan Unsloth — mengurangi waktu penyiapan untuk pengguna pemula maupun lanjutan.

Untuk beban kerja AI agen, DGX Spark menyertakan NemoClaw, lapisan eksekusi agen ber-sandbox milik NVIDIA. Ini memberlakukan kontrol akses berbasis kebijakan di sekitar agen otonom, mencatat tindakan mereka untuk tujuan audit, dan telah dioptimalkan untuk memberikan inferensi agen lokal yang terukur lebih cepat dalam pembaruan DGX OS terkini.

Konektivitas & Jaringan

Jaringan dibangun di sekitar NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC dengan port QSFP ganda 200 Gbps, digunakan untuk tautan unit-ke-unit langsung atau, dalam penyebaran yang lebih besar, koneksi ke fabric switch RoCE yang dikelola. Konektivitas onboard tambahan mencakup Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7, dan Bluetooth 5.4. Empat port USB4 Type-C mendukung output DisplayPort untuk penggunaan multi-monitor lokal — hingga tiga tampilan bersamaan — di samping HDMI, memungkinkan unit yang sama berfungsi sebagai workstation pengembangan dan server inferensi yang selalu menyala.

Manajemen Perusahaan & Keamanan

DGX Spark mendukung penyebaran air-gapped untuk lingkungan tanpa konektivitas internet, termasuk pembuatan ISO kustom melalui Cloud-init dan pembaruan OS serta driver berbasis USB — memungkinkan armada untuk disediakan dan dipelihara tanpa ketergantungan jaringan eksternal. Penyimpanan disandikan mandiri secara default, dan platform ini menyertakan TPM 2.0 dan Secure Boot, memberinya baseline keamanan yang sesuai untuk penyebaran yang diatur dan sensitif terhadap data di mana pemrosesan harus tetap sepenuhnya di lokasi.

Penskalaan: Konfigurasi Tunggal, 2-Unit, dan 4-Unit

Satu unit DGX Spark dengan nyaman melayani model hingga sekitar 200 miliar parameter secara lokal. Untuk model yang lebih besar, dua unit terhubung langsung melalui port QSFP ConnectX-7 menjadi kumpulan memori terpadu gabungan 256 GB, dan hingga empat unit dapat digabungkan melalui fabric switch RoCE 200 GbE yang dikelola untuk kumpulan koheren 512 GB — jalur pengelompokan yang sama yang divalidasi oleh NVIDIA di GTC 2026.

Ekosistem & Jalur Penskalaan Jangka Panjang

Karena DGX Spark menjalankan DGX OS dan tumpukan perangkat lunak AI NVIDIA yang sama yang digunakan di seluruh NVIDIA DGX Cloud dan sistem DGX pusat data, beban kerja yang dikembangkan secara lokal — kontainer, penyebaran NIM, pipeline penyempurnaan — terus digunakan tanpa modifikasi ketika tiba saatnya untuk berpindah dari prototipe desktop ke penyebaran produksi yang lebih besar.