Lenovo ThinkStation PGX

Lenovo ThinkStation PGX secara resmi diumumkan pada 13 Oktober 2025, menghadirkan warisan workstation perusahaan Lenovo ke platform NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Alih-alih memposisikan perangkat sebagai perangkat komputasi telanjang, Lenovo merancang PGX sejak awal sebagai workstation AI yang dapat diimplementasikan di perusahaan, dibangun dengan praktik layanan, keamanan, dan dukungan yang familiar bagi TI.

Meski berbagi fondasi komputasi 1 petaFLOP yang sama yang ditemukan di seluruh kelas GB10, ThinkStation PGX membedakan diri melalui arsitektur keamanan tingkat perusahaan — TPM 2.0 yang dikombinasikan dengan enclave aman NVLink-C2C dan penyimpanan NVMe penyandian mandiri — dikemas dalam chassis 150 x 150 x 50,5 mm ultrakompak yang dirancang untuk lingkungan perusahaan yang dikelola TI.

Spesifikasi Perangkat Keras

ThinkStation PGX menghadirkan kinerja AI FP4 1 petaFLOP dari NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, dipasangkan dengan memori terpadu 128 GB LPDDR5x yang menawarkan bandwidth 273 GB/s yang dibagikan secara koheren antara CPU dan GPU. Penyimpanan dikirim sebagai modul NVMe penyandian mandiri yang tersedia dalam kapasitas 1 TB atau 4 TB pada PCIe Gen4, menggunakan enkripsi perangkat keras AES (AES-SED) di tingkat drive.

Konektivitas & Jaringan

ThinkStation PGX mengintegrasikan NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC dengan dual port QSFP 200 Gbps untuk clustering unit-ke-unit langsung, bersama dengan port RJ-45 10 GbE, Wi-Fi 7 (802.11be), dan Bluetooth 5.3 untuk integrasi jaringan kantor standar. I/O terdiri dari 4 × USB-C (USB4, 20 Gbps) dengan dukungan mode alt DisplayPort 2.1 dan HDMI 2.1a. Unik di antara sistem GB10, PGX dikirim dengan adapter USB-C ke USB-A yang disertakan dalam kotak.

Perangkat Lunak & Integrasi Perusahaan

PGX telah dipra-instal dengan fondasi DGX OS yang disesuaikan oleh Lenovo yang dibangun di atas Ubuntu Linux Pro, dipilih khusus untuk dukungan perangkat lunak perusahaan jangka panjang dan penyelarasan yang lebih mudah dengan kebijakan manajemen TI perusahaan. Tumpukan perangkat lunak AI NVIDIA lengkap dipra-instal — CUDA, PyTorch, Jupyter Notebooks, NVIDIA AI Workbench, dan dasbor pemantauan GB10 — sehingga pengembang dapat membuat prototipe dan menyetel model secara langsung dari desktop. Platform ini juga dirancang untuk dapat beroperasi dengan platform perusahaan Hybrid AI Lenovo, memungkinkan model yang dikembangkan secara lokal di PGX untuk dipindahkan ke implementasi on-premise atau cloud yang lebih besar dengan sedikit penyesuaian.

Desain & Kemudahan Servis

Dengan hanya 150 x 150 x 50,5 mm dan 1,2 kg, ThinkStation PGX menggunakan chassis hitam yang sengaja dibuat sederhana dengan ventilasi heksagonal, dirancang untuk menyatu dengan lingkungan kantor daripada menarik perhatian di meja. Panel akses bawah yang diamankan dengan empat sekrup di bawah kaki karet memungkinkan staf TI untuk melakukan servis unit tanpa alat khusus, dan kode QR di belakang terhubung langsung ke sumber dukungan — detail yang mencerminkan desain yang dibangun untuk penyebaran armada daripada meja penggemar tunggal.

Kinerja yang Diuji Secara Independen

Pengujian independen oleh ServeTheHome menemukan bahwa ThinkStation PGX memberikan keunggulan kinerja single-core yang konsisten dibandingkan sistem kelas GB10 yang sebanding — diukur sekitar 3,7% di setiap pengujian single-core — sementara throughput multi-core tetap dalam 0,5% paritas, seperti yang diharapkan mengingat silikon GB10 dasar yang sama. Dalam pengujian rendaman panas yang berkelanjutan di delapan beban kerja inferensi AI yang berbeda, PGX menyamai atau sedikit unggul dari sistem sebanding di sebagian besar pengujian, hasil yang dikaitkan dengan desain termal dual-blower khusus dan penyetelan firmware daripada perbedaan perangkat keras mentah.

Efisiensi Termal & Manajemen Daya

Pendinginan ditangani oleh dua kipas blower yang dirancang khusus yang dipasangkan dengan heatsink tembaga dan beberapa heat pipe yang dirutekan langsung dari paket GB10, menggunakan aliran udara depan-ke-belakang yang disetel untuk chassis kompak. Adaptor daya USB-C 240 W yang disertakan adalah unit yang dirancang oleh Lenovo (bukan desain referensi siap pakai) dengan efisiensi 91% pada beban 50%. Penggunaan daya yang diukur secara independen tetap dapat diprediksi di semua keadaan operasi: sekitar 38–40 W saat idle (termasuk overhead jaringan dari NIC ConnectX-7), 104–160 W selama beban kerja inferensi berkelanjutan, dan sedikit di bawah 200 W pada puncak — nyaman di dalam headroom yang dinilai adaptor.

Penskalaan Klaster Dua Unit

Dua unit ThinkStation PGX dapat dihubungkan langsung melalui port QSFP 200 Gbps ConnectX-7 mereka menggunakan kabel DAC peer-to-peer, topologi yang divalidasi NVIDIA untuk platform GB10. Ini menggabungkan total 256 GB memori terpadu di seluruh pasangan dan memungkinkan inferensi pada model hingga sekitar 400 miliar parameter menggunakan kerangka kerja inferensi terdistribusi seperti vLLM, DeepSpeed, atau Megatron-LM dengan sharding paralel tensor atau pipeline. Kemampuan klaster didukung sepenuhnya di bawah ketentuan garansi standar Lenovo.

Ekosistem & Dukungan Perusahaan

ThinkStation PGX dikirim sebagai sistem bersertifikasi NVIDIA dengan kontinuitas langsung ke platform perusahaan Hybrid AI yang lebih luas dari Lenovo, memungkinkan organisasi untuk menskalakan dari pembuatan prototipe desktop ke penyebaran on-premise atau cloud-hosted tanpa harus mengarsitektur ulang model mereka. Penawaran dukungan perusahaan Lenovo, termasuk Premier Support dan opsi layanan retensi data, memperluas garansi standar menjadi jenis hubungan layanan yang sudah diharapkan oleh departemen TI perusahaan dari pembelian perangkat keras armada.