Stasiun AI Bizon GB300
Gunakan ini untuk membedakan konfigurasi Anda di keranjang – berguna jika Anda memesan produk yang sama dengan opsi berbeda.
Spesifikasi Lengkap
Komputasi & Memori
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 inti Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memori Koheren
748 GB terpadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Kinerja AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Penyimpanan & Fisik
Penyimpanan (Slot)
2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe
Faktor Bentuk
Tower samping meja, chassis berpendingin cair khusus
Dimensi
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Berat
24,5 kg
Jaringan & Ekspansi
Jaringan Berkecepatan Tinggi
2× port 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Jaringan Sehari-hari
1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× port manajemen 1GbE
Ekspansi PCIe
PCIe 5.0, 1× slot double-width x16 + 2× slot single-width x16 (sinyal x8) — mendukung kartu visualisasi opsional NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Output Tampilan
1× Mini DisplayPort, hingga 4 tampilan pada 7680×4320 @ 60Hz
Daya & Termal
Catu Daya
Catu daya 1600 W, input AC universal 100–240V, stopkontak kantor standar
Pendinginan
Pendinginan cair loop tertutup khusus yang dinilai untuk beban berkelanjutan hingga 1.400 W; perkiraan kebisingan saat idle 43 dB / puncak 55 dB
Manajemen & Perangkat Lunak
Sistem Operasi
Ubuntu 24.04 LTS, terpasang sebelumnya
Jaminan Kualitas
Diuji stres secara individual sebelum pengiriman, dengan laporan benchmark disertakan saat pengiriman
Dukungan
Dukungan langsung yang dipimpin oleh teknik, opsi garansi perangkat keras hingga 5 tahun
Bizon memperkenalkan GB300 AI Station pada tahun 2026, dibangun di sekitar platform NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip dan dirancang sebagai sistem meja kerja yang mampu menjalankan model triliun parameter sepenuhnya on-premises.
Spesifikasi Perangkat Keras
GB300 AI Station dibangun di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 inti Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU dengan memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Penyimpanan ditangani oleh 2× slot NVMe M.2 PCIe 5.0 x4 dan 2× slot NVMe M.2 PCIe 6.0 x4, serta NVIDIA ConnectX-8 dual-port 400G SuperNIC menyediakan jaringan berkecepatan tinggi bersama port 10GbE khusus untuk konektivitas kantor sehari-hari. Tiga slot ekspansi PCIe 5.0 menyediakan ruang untuk menambahkan kartu NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell bagi tim yang juga memerlukan kapasitas visualisasi atau rendering khusus di samping beban kerja AI mereka.
Dirancang untuk Operasi Senyap dan Selalu Menyala
Bizon membangun GB300 AI Station di sekitar sistem pendingin cair sirkuit tertutup khusus, dirancang untuk beban termal berkelanjutan hingga 1.400 W — jauh di atas konsumsi puncak terukur sistem. Hasilnya adalah sistem yang tetap senyap di bawah beban: kebisingan saat idle sekitar 43 dB, meningkat menjadi sekitar 55 dB di bawah beban kerja AI berkelanjutan.
Server AI Lokal untuk Penggunaan Bisnis
GB300 AI Station dirancang untuk berfungsi sebagai sumber daya AI lokal bersama. Beberapa karyawan dapat mengajukan tugas pemrosesan dokumen — tinjauan kontrak, ekstraksi faktur, penyusunan laporan, triase email — sepanjang hari kerja, dengan pekerjaan ditangani secara terpusat di lokasi alih-alih dirutekan melalui layanan cloud eksternal.
Melalui NVIDIA NemoClaw, agen otonom dapat berjalan terus-menerus pada sistem, menangani tugas berulang seperti pemantauan kotak masuk atau pembuatan laporan terjadwal tanpa memerlukan seseorang untuk memulai setiap permintaan. Hal ini memungkinkan GB300 AI Station beroperasi sebagai infrastruktur AI berkelanjutan untuk bisnis, mendukung beban kerja dokumen yang stabil.
Tervalidasi Praktis, Siap Diterapkan
Setiap GB300 AI Station dikirimkan dengan Ubuntu 24.04 LTS dan perangkat pengembang AI NVIDIA yang telah terpasang sebelumnya, serta diuji stres secara individual sebelum meninggalkan fasilitas Bizon, dengan laporan benchmark disertakan saat pengiriman. Sistem didukung oleh dukungan langsung berbasis teknik, dengan opsi garansi perangkat keras hingga lima tahun.
Perbandingan Biaya: On-Premises vs. Cloud AI API
Bagi UKM yang memproses volume dokumen tinggi setiap hari, perbedaan antara sistem on-premises dan penagihan AI cloud meningkat signifikan seiring waktu.
| Kategori Biaya | Cloud AI API | Bizon (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investasi perangkat keras awal | Tidak Ada | Rp1,95M (sekali) |
| Biaya operasi Tahun 1 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya operasi Tahun 2 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya operasi Tahun 3 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya kumulatif 3 tahun | ~Rp5,5M - ~Rp13,5M | ~Rp2,25M |
Karena pemrosesan terjadi sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data bisnis tidak dikirimkan ke server pihak ketiga. Ini merupakan pertimbangan relevan untuk organisasi di sektor hukum, keuangan, atau sektor sensitif data lainnya.
Ringkasan
GB300 AI Station memadukan perangkat keras AI lokal berkemampuan triliun parameter dengan desain pendingin cair yang senyap cocok untuk penempatan kantor sehari-hari, didukung oleh perangkat lunak tervalidasi praktis dan dukungan teknik langsung. Bagi UKM dengan beban kerja AI berkelanjutan, ini menawarkan alternatif biaya lebih rendah yang siap diterapkan dibandingkan pengeluaran AI cloud berulang.
