Exxact Valence DGX Station
Gunakan ini untuk membedakan konfigurasi Anda di keranjang – berguna jika Anda memesan produk yang sama dengan opsi berbeda.
Spesifikasi Lengkap
Komputasi & Memori
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 inti Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memori Koheren
748 GB terpadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Kinerja AI
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Penyimpanan & Fisik
Penyimpanan (Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistem) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, jalur data pelatihan)
Faktor Bentuk
Desk-side menara penuh, arsitektur NVIDIA DGX Station
Dimensi
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Jaringan & Ekspansi
Jaringan Berkecepatan Tinggi
2× port QSFP112 400G melalui NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, ditambah 1× port manajemen RJ45 10GbE
Ekspansi PCIe
PCIe 5.0, 1× slot x16 lebar ganda; mendukung GPU diskrit opsional RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
Daya & Termal
Catu Daya
Catu daya ATX 1600 W, efisiensi Titanium, stopkontak kantor standar
Pendinginan
Pendingin cair sirkuit tertutup, disetel untuk akustik yang sesuai kantor di bawah beban kerja AI berkelanjutan
Manajemen & Perangkat Lunak
BMC
ASPEED AST2600
Manajemen Jarak Jauh
IPMI 2.0 dan Redfish API, pemantauan dan kontrol bergaya pusat data
Partisi GPU
Multi-Instance GPU (MIG), hingga 7 instansi terisolasi dengan jaminan kualitas layanan
Tumpukan Perangkat Lunak
Lingkungan Linux yang telah dipra-instal dengan perkakas NVIDIA AI Enterprise, siap untuk penyebaran agen NVIDIA NemoClaw
Exxact memperkenalkan Valence DGX Station pada 20 Januari 2026, sebuah sistem meja kerja berbasis platform NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip sesuai spesifikasi DGX Station NVIDIA, dirancang untuk menjalankan model dengan parameter triliunan secara lokal dari satu tower yang ramah kantor.
Spesifikasi Perangkat Keras
Valence dibangun di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 inti Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU berkapasitas memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Penyimpanan dibagi menjadi dua lapisan: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe untuk sistem operasi, dan 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) yang disediakan sebagai jalur khusus untuk data pelatihan dan checkpoint model, menjaga I/O sistem sehari-hari terpisah dari beban kerja AI berat. Jaringan ditangani oleh ConnectX-8 400G SuperNIC dual-port, dilengkapi port 10GbE untuk manajemen out-of-band.
Slot PCIe 5.0 x16 double-width memungkinkan penambahan GPU diskrit RTX PRO 6000 Blackwell dengan GDDR7 96 GB ke sistem.
Server AI Lokal untuk Penggunaan Bisnis
Valence dirancang berfungsi sebagai sumber daya AI lokal bersama. Beberapa karyawan dapat mengirimkan tugas pemrosesan dokumen — tinjauan kontrak, ekstraksi faktur, penyusunan laporan, triase email — sepanjang hari kerja, dengan pekerjaan ditangani secara terpusat di lokasi alih-alih dirutekan melalui layanan cloud eksternal.
Melalui NVIDIA NemoClaw, agen otonom dapat berjalan terus-menerus pada sistem, menangani tugas berulang seperti pemantauan kotak masuk atau pembuatan laporan terjadwal tanpa memerlukan seseorang untuk memulai setiap permintaan. Hal ini memungkinkan Valence beroperasi sebagai infrastruktur AI berkelanjutan untuk bisnis, mendukung beban kerja dokumen yang stabil.
Perbandingan Biaya: On-Premises vs. Cloud AI API
Untuk UKM yang memproses volume dokumen tinggi setiap hari, perbedaan antara sistem on-premises dan penagihan cloud AI akan meningkat signifikan seiring waktu.
| Kategori Biaya | Cloud AI API | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investasi perangkat keras awal | Tidak ada | Rp1,7M (satu kali) |
| Biaya operasi tahun ke-1 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya operasi tahun ke-2 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya operasi tahun ke-3 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya kumulatif 3 tahun | ~Rp5,5M - ~Rp13,5M | ~Rp2M |
Karena pemrosesan terjadi sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data bisnis tidak dikirimkan ke server pihak ketiga. Ini menjadi pertimbangan relevan bagi organisasi di sektor hukum, keuangan, atau sektor sensitif data lainnya.
Ringkasan
Valence DGX Station menggabungkan sistem ramah meja kerja dengan biaya tetap dan arsitektur untuk menjalankan model AI besar secara lokal, plus fleksibilitas menambah kapasitas rendering melalui GPU RTX PRO Blackwell opsional. Bagi UKM dengan beban kerja AI berkelanjutan, ini menawarkan alternatif biaya lebih rendah dibandingkan pengeluaran cloud AI berulang.
