MSI XpertStation WS300 Stasiun Kerja AI
Gunakan ini untuk membedakan konfigurasi Anda di keranjang – berguna jika Anda memesan produk yang sama dengan opsi berbeda.
Spesifikasi Lengkap
Komputasi & Memori
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 inti Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memori Koheren
748 GB terpadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Kinerja AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Penyimpanan & Fisik
Penyimpanan (Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Faktor Bentuk
Menara samping meja, arsitektur NVIDIA DGX Station
Dimensi
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Jaringan & Ekspansi
Jaringan Berkecepatan Tinggi
2× port 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Ekspansi PCIe
PCIe 5.0, 1× slot x16 lebar ganda + slot x8 tambahan
Daya & Termal
Catu Daya
Power supply ATX 1600 W, efisiensi Titanium
Pendinginan
Pendingin cair sirkuit tertutup, kinerja berkelanjutan di bawah beban kerja AI berat
Manajemen & Perangkat Lunak
BMC
ASPEED AST2600
Manajemen Jarak Jauh
IPMI 2.0 dan Redfish API, pemantauan dan kontrol bergaya pusat data
MSI memperkenalkan XpertStation WS300 pada 16 Maret 2026, memposisikannya dalam ekosistem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip sebagai sistem yang mendukung operasi model triliun parameter secara lokal.
Spesifikasi Perangkat Keras
WS300 dibangun dengan satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 inti Arm Neoverse V2 dan memori 496 GB LPDDR5X — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU berkapasitas 252 GB memori GPU HBM3e, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Sistem ini menyediakan penyimpanan NVMe 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64GB/s) dan antarmuka jaringan dual-port ConnectX-8 400G.
Server AI Lokal untuk Penggunaan Bisnis
WS300 dirancang untuk berfungsi sebagai sumber daya AI lokal bersama. Beberapa karyawan dapat mengajukan tugas pemrosesan dokumen — tinjauan kontrak, ekstraksi faktur, penyusunan laporan, triase email — sepanjang hari kerja, dengan pekerjaan ditangani secara terpusat di lokasi alih-alih dialihkan melalui layanan cloud eksternal.
Melalui NVIDIA NemoClaw, agen otonom dapat berjalan terus-menerus pada sistem, menangani tugas berulang seperti pemantauan kotak masuk atau pembuatan laporan terjadwal tanpa memerlukan seseorang untuk memulai setiap permintaan. Hal ini memungkinkan WS300 beroperasi sebagai infrastruktur AI berkelanjutan untuk bisnis, mendukung beban kerja dokumen yang stabil.
Perbandingan Biaya: On-Premises vs. Cloud AI API
Untuk UKM yang memproses volume dokumen tinggi setiap hari, perbedaan antara sistem on-premises tetap dan penagihan cloud AI berbasis penggunaan akan meningkat signifikan seiring waktu.
| Kategori Biaya | API AI Cloud | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investasi perangkat keras awal | Tidak ada | Rp1,54 miliar (satu kali) |
| Biaya operasi tahun 1 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya operasi tahun 2 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya operasi tahun 3 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya kumulatif 3 tahun | ~Rp5,5M - ~Rp13,5M | ~Rp1,81 miliar |
Karena pemrosesan terjadi sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data bisnis tidak ditransmisikan ke server pihak ketiga. Ini menjadi pertimbangan relevan bagi organisasi di sektor hukum, keuangan, atau sektor sensitif data lainnya.
Ringkasan
XpertStation WS300 menyediakan sistem biaya tetap tunggal yang mampu mendukung pemrosesan dokumen AI berkelanjutan, dikombinasikan dengan arsitektur untuk menjalankan model AI besar secara lokal. Bagi UKM dengan beban kerja AI berkelanjutan, ini menawarkan alternatif biaya lebih rendah dibandingkan pengeluaran cloud AI berulang.
