HP ZGX Fury GB300 Workstation AI
Gunakan ini untuk membedakan konfigurasi Anda di keranjang – berguna jika Anda memesan produk yang sama dengan opsi berbeda.
Spesifikasi Lengkap
Komputasi & Memori
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 inti Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memori Koheren
748 GB terpadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Kinerja AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Penyimpanan & Fisik
Penyimpanan (Slot)
Hingga 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (maks. 8 TB)
Faktor Bentuk
Menara samping meja, arsitektur NVIDIA DGX Station
Dimensi
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Jaringan & Ekspansi
Jaringan Berkecepatan Tinggi
2× port 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Ekspansi PCIe
PCIe 5.0, 3 slot (1× x16 + 2× x8), mendukung GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
Daya & Termal
Catu Daya
PSU 1600 W efisiensi Titanium, 115–240V fleksibel
Pendinginan
Menara berpendingin udara, kebutuhan daya dan aliran udara kantor standar
Manajemen & Perangkat Lunak
Sistem Operasi
Ubuntu, dengan dukungan Windows direncanakan sebagai tambahan di masa depan
Tumpukan Perangkat Lunak
HP ZGX Toolkit(gratis, sumber terbuka), telah dikonfigurasi sebelumnya dengan tumpukan perangkat lunak AI NVIDIA
Runtime Agen
NVIDIA NemoClaw dengan sandboxing terisolasi untuk agen otonom
HP memperkenalkan ZGX Fury GB300 pada 6 Juni 2026 di Computex, memposisikannya dalam ekosistem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip sebagai sistem meja kerja yang dibangun untuk menjalankan model triliun parameter secara lokal, dengan tumpukan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk agen AI yang berjalan terus-menerus.
Spesifikasi Perangkat Keras
ZGX Fury GB300 dibangun di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 inti Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU berkapasitas memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Sistem ini menyediakan penyimpanan NVMe PCIe 5.0 M.2 2280 hingga 4× (total 8 TB), antarmuka jaringan dual-port ConnectX-8 400G, dan tiga slot PCIe 5.0 tambahan untuk ekspansi GPU RTX Pro opsional.
Server AI Lokal untuk Penggunaan Bisnis
ZGX Fury GB300 dirancang untuk berfungsi sebagai sumber daya AI bersama di lokasi. Beberapa karyawan dapat mengirimkan tugas pemrosesan dokumen — tinjauan kontrak, ekstraksi faktur, penyusunan laporan, triase email — sepanjang hari kerja, dengan pekerjaan ditangani secara terpusat di lokasi alih-alih dialihkan melalui layanan cloud eksternal.
Sistem ini dilengkapi HP ZGX Toolkit, tumpukan perangkat lunak gratis yang telah dikonfigurasi sebelumnya, bersama NVIDIA NemoClaw untuk menjalankan agen otonom yang selalu aktif. Agen beroperasi di dalam sandbox OpenShell terisolasi, memungkinkan tugas berulang seperti pemantauan kotak masuk atau pembuatan laporan terjadwal berjalan terus-menerus tanpa inisiasi manual setiap permintaan, sambil menjaga aktivitas agen tetap terkendali dan dapat diaudit.
HP berkomitmen untuk mengaktifkan dukungan generasi GPU NVIDIA masa depan pada sistem yang sama, dan dukungan Windows direncanakan bergabung dengan lingkungan berbasis Ubuntu saat ini pada akhir 2026 — memperpanjang masa pakai investasi perangkat keras awal.
Perbandingan Biaya: On-Premises vs. Cloud AI API
Bagi UKM yang memproses volume dokumen tinggi setiap hari, perbedaan antara sistem on-premises tetap dan penagihan cloud AI berbasis penggunaan akan terakumulasi signifikan seiring waktu.
| Kategori Biaya | Cloud AI API | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investasi perangkat keras awal | Tidak Ada | Rp1,7M (sekali) |
| Biaya operasi tahun ke-1 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya operasi tahun ke-2 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya operasi tahun ke-3 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (daya & pemeliharaan) |
| Biaya kumulatif 3 tahun | ~Rp5,5M - ~Rp13,5M | ~Rp2M |
Karena pemrosesan terjadi sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data bisnis tidak ditransmisikan ke server pihak ketiga. Ini pertimbangan relevan bagi organisasi di sektor hukum, keuangan, atau sektor sensitif data lainnya.
Ringkasan
ZGX Fury GB300 menyediakan sistem biaya tetap tunggal yang mampu mendukung pemrosesan dokumen AI berkelanjutan, dikombinasikan dengan tumpukan perangkat lunak terbuka dan dapat diperluas untuk menyebarkan agen otonom. Bagi UKM dengan beban kerja AI berkelanjutan, ini menawarkan alternatif biaya lebih rendah dibandingkan pengeluaran cloud AI berulang, tanpa mengikat bisnis ke satu vendor perangkat lunak.
