ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 Stasiun Kerja AI
Gunakan ini untuk membedakan konfigurasi Anda di keranjang – berguna jika Anda memesan produk yang sama dengan opsi berbeda.
Spesifikasi Lengkap
Komputasi & Memori
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 inti Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memori Koheren
748 GB terpadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e melalui NVLink-C2C (900 GB/s)
Kinerja AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Penyimpanan & Fisik
Penyimpanan (Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Dimensi
58,4 x 23,2 x 56,5 cm
Berat
27 kg (bersih)
Jaringan & Ekspansi
Jaringan Berkecepatan Tinggi
2× port QSFP112 400G melalui SuperNIC NVIDIA ConnectX-8 (800 Gb/s gabungan)
Ekspansi PCIe
PCIe 5.0, 3× slot (1× x16 + 2× x8), mendukung GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell tambahan
Daya & Termal
Catu Daya
Catu daya ATX 1600 W, efisiensi Titanium (hingga 1800 W puncak)
Pendinginan
Desain termal kelas pusat data, dinilai untuk operasi terus menerus 24/7
Suhu Operasi
10 °C hingga 35 °C lingkungan
Manajemen & Perangkat Lunak
BMC
ASPEED AST2600
Manajemen Jarak Jauh
IPMI 2.0 dan Redfish API, pemantauan dan kontrol bergaya pusat data
Keamanan
TPM 2.0 terintegrasi
Sistem Operasi
OS berbasis Ubuntu dengan tumpukan perangkat lunak pengembang AI NVIDIA
ASUS memperkenalkan ExpertCenter Pro ET900N G3 pada 15 Juni 2026, yang dibangun dengan satu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip dan dikemas dalam chassis tower samping meja. Sistem ini dirancang untuk menjalankan model AI dengan parameter triliunan langsung di lokasi.
Spesifikasi Perangkat Keras
ET900N G3 dibangun dengan satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 inti Arm Neoverse V2 dan memori 496 GB LPDDR5X — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU dengan memori GPU HBM3e 252 GB. Keduanya terhubung melalui NVLink-C2C pada kecepatan 900 GB/s menjadi satu kolam memori koheren 748 GB, memungkinkan model AI besar diakses sebagai satu ruang terpadu daripada terpisah antara memori CPU dan GPU. Penyimpanan diatur melalui empat slot M.2 2280 NVMe: dua drive PCIe 5.0 dalam RAID 1 untuk sistem operasi, dan dua drive PCIe 6.0 untuk data aktif dan penyimpanan model, dengan kapasitas total hingga 8 TB. Jaringan ditangani oleh SuperNIC ConnectX-8 dual-port, menyediakan bandwidth agregat 800 Gb/s untuk terhubung ke penyimpanan bersama atau sistem komputasi tambahan.
Server AI Lokal untuk Penggunaan Bisnis
ET900N G3 dirancang untuk berfungsi sebagai sumber daya AI lokal bersama daripada alat pengguna tunggal. Beberapa karyawan dapat mengirimkan tugas pemrosesan dokumen — tinjauan kontrak, ekstraksi faktur, penyusunan laporan, triase email — sepanjang hari kerja, dengan pekerjaan ditangani secara terpusat di lokasi daripada dirutekan melalui layanan cloud eksternal.
Melalui NVIDIA NemoClaw, agen otonom dapat berjalan terus-menerus pada sistem, menangani tugas berulang seperti pemantauan kotak masuk atau pembuatan laporan terjadwal tanpa memerlukan seseorang untuk memulai setiap permintaan. Hal ini memungkinkan ET900N G3 beroperasi sebagai infrastruktur AI yang berkelanjutan untuk bisnis, mendukung beban kerja dokumen yang stabil.
Perbandingan Biaya: On-Premises vs. Cloud AI API
Untuk UKM yang memproses volume dokumen tinggi setiap hari, perbedaan antara sistem on-premises tetap dan penagihan AI cloud berbasis penggunaan menjadi jauh lebih signifikan seiring waktu.
| Kategori Biaya | Cloud AI API | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investasi perangkat keras awal | Tidak ada | Rp 1,81 M (sekali) |
| Biaya operasi tahun 1 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (listrik & perawatan) |
| Biaya operasi tahun 2 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (listrik & perawatan) |
| Biaya operasi tahun 3 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (listrik & perawatan) |
| Biaya kumulatif 3 tahun | ~Rp5,5M - ~Rp13,5M | ~Rp 2,1 M |
Karena pemrosesan terjadi sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data bisnis tidak dikirimkan ke server pihak ketiga. Ini merupakan pertimbangan relevan untuk organisasi di sektor hukum, keuangan, atau sektor sensitif data lainnya.
Ekspansi untuk Beban Kerja yang Berkembang
Tiga slot PCIe 5.0 (satu x16, dua x8) memungkinkan sistem diperluas dengan GPU diskrit tambahan, termasuk kartu seri NVIDIA RTX PRO Blackwell (96GB GDDR7).
Teknologi Multi-Instance GPU (MIG) NVIDIA memungkinkan GPU Blackwell Ultra dipartisi menjadi hingga tujuh instansi terisolasi. Hal ini memungkinkan satu ET900N G3 melayani beberapa beban kerja terpisah sekaligus — misalnya, satu tim menyempurnakan model sementara yang lain menjalankan inferensi — dengan setiap instansi beroperasi secara independen dari yang lain.
Keandalan Kelas Perusahaan dan Manajemen Jarak Jauh
ET900N G3 dirancang untuk operasi terus-menerus tanpa pengawasan. Desain termalnya dinilai untuk beban kerja 24/7 berkelanjutan dalam rentang operasi ambien 10 °C hingga 35 °C, didukung oleh catu daya efisiensi Titanium 1600 W yang mampu hingga 1800 W di bawah beban GPU puncak. Pengontrol manajemen baseboard ASPEED AST2600 menyediakan pemantauan dan kontrol jarak jauh berbasis IPMI 2.0 dan Redfish — standar yang sama digunakan untuk mengelola server pusat data — sementara modul TPM 2.0 onboard mendukung keamanan berbasis perangkat keras.
Ringkasan
ExpertCenter Pro ET900N G3 memusatkan komputasi AI kelas pusat data, memori koheren, dan kemampuan kelola perusahaan ke dalam satu sistem samping meja. Untuk UKM dengan beban kerja AI berkelanjutan, ini menawarkan alternatif biaya lebih rendah dibandingkan pengeluaran AI cloud berulang.
