Dell Pro Max dengan Workstation AI GB300
Gunakan ini untuk membedakan konfigurasi Anda di keranjang – berguna jika Anda memesan produk yang sama dengan opsi berbeda.
Spesifikasi Lengkap
Komputasi & Memori
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 inti Arm Neoverse V2
GPU AI
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
GPU Visualisasi
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (standar; dapat ditingkatkan)
Memori Koheren
748 GB terpadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Kinerja AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Penyimpanan & Fisik
Penyimpanan
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, total 16 TB, penyandian mandiri (SED)
Faktor Bentuk
Menara samping meja, arsitektur NVIDIA DGX Station
Dimensi
25 x 56,9 x 61 cm
Jaringan & Ekspansi
Jaringan Berkecepatan Tinggi
2× port 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Jaringan Standar
Dual 1GbE + 1× 10GbE, tanpa Wi-Fi/Bluetooth onboard
Ekspansi & Keamanan Fisik
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), slot kunci Kensington
Daya & Termal
Catu Daya
PSU Titanium 1600 W, inlet perusahaan C19
Pendinginan
Dell MaxCool pendingin cair sirkuit tertutup, dirancang untuk beban kerja AI berkelanjutan
Manajemen & Perangkat Lunak
Sistem Operasi
NVIDIA DGX OS dengan Alat Pengembang AI terpasang sebelumnya (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
Keamanan
TPM 2.0, Secure Boot, penyimpanan NVMe penyandian mandiri
Manajemen Jarak Jauh
Dell Client Command Suite, pemantauan jarak jauh dan manajemen pembaruan
Dell memperkenalkan Pro Max dengan GB300 pada 6 Januari 2026, memposisikannya dalam ekosistem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip sebagai sistem meja yang dirancang untuk menjalankan model dengan triliunan parameter secara lokal, dipasangkan dengan akselerasi visualisasi khusus dan isolasi data tingkat perusahaan.
Spesifikasi Perangkat Keras
Pro Max dengan GB300 dibangun di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 inti Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU dengan memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. GPU khusus NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 GB GDDR7) menangani keluaran tampilan dan visualisasi secara independen dari jalur komputasi AI. Sistem ini menyediakan 4× SSD NVMe M.2 (total 16 TB, enkripsi mandiri) dan NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 400G dual-port, dilengkapi dengan dual 1GbE dan port 10GbE untuk integrasi jaringan kantor standar.
Desain Dual-GPU: Inferensi AI dan Visualisasi Bersamaan
Alih-alih berbagi satu GPU untuk tugas AI dan tampilan, Pro Max dengan GB300 memasangkan akselerator AI Blackwell Ultra-nya dengan GPU visualisasi terpisah. Ini menjaga kolam memori koheren penuh 748 GB dan anggaran komputasi AI tetap tersedia untuk inferensi model, sementara keluaran tampilan harian, visualisasi dataset, atau pekerjaan rendering ringan berjalan di jalur grafisnya sendiri tanpa bersaing dengan beban kerja AI untuk sumber daya. Untuk UKM di mana mesin yang sama dapat berfungsi ganda sebagai workstation pelaporan atau dasbor di samping tugas AI-nya, pemisahan ini menjaga kinerja inferensi berkelanjutan tetap dapat diprediksi. GPU standar RTX PRO 2000 Blackwell Edition dapat ditingkatkan ke NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).
Rekayasa Termal MaxCool
Dell MaxCool adalah desain pendinginan cair loop tertutup yang dirancang khusus untuk beban kerja berkelanjutan dan selalu aktif yang diharapkan ditangani oleh sistem AI lokal bersama. Menurut Dell, solusi ini menghilangkan panas hingga lima kali lebih efektif daripada desain termal referensi, memungkinkan Pro Max dengan GB300 mempertahankan kinerja AI penuh selama sesi inferensi atau agen yang panjang tanpa thermal throttling.
Server AI Lokal untuk Penggunaan Bisnis
Pro Max dengan GB300 dirancang untuk berfungsi sebagai sumber daya AI lokal bersama. Beberapa karyawan dapat mengirimkan tugas pemrosesan dokumen — tinjauan kontrak, ekstraksi faktur, penyusunan laporan, triase email — sepanjang hari kerja, dengan pekerjaan ditangani secara terpusat di lokasi alih-alih dirutekan melalui layanan cloud eksternal.
Melalui NVIDIA NemoClaw, agen otonom dapat berjalan terus-menerus pada sistem, menangani tugas berulang seperti pemantauan kotak masuk atau pembuatan laporan terjadwal tanpa memerlukan seseorang untuk memulai setiap permintaan. Hal ini memungkinkan Pro Max dengan GB300 beroperasi sebagai infrastruktur AI berkelanjutan untuk bisnis, mendukung beban kerja dokumen yang stabil.
Keamanan Perusahaan dan Isolasi Data
Keempat drive NVMe memiliki enkripsi mandiri, dan sistem ini mencakup TPM 2.0, Secure Boot, serta slot kunci Kensington untuk tindakan anti-pencurian fisik di ruang kantor bersama. Dell dan NVIDIA juga sedang mengembangkan konfigurasi air-gapped dari platform ini untuk penyebaran rahasia dan federal, memperluas prinsip isolasi yang sama ke lingkungan dengan persyaratan kedaulatan data paling ketat.
Perbandingan Biaya: On-Premises vs. API AI Cloud
Bagi UKM yang memproses volume dokumen tinggi setiap hari, perbedaan antara sistem on-premises dan penagihan AI cloud meningkat signifikan seiring waktu.
| Kategori Biaya | API AI Cloud | Dell Pro Max (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investasi perangkat keras awal | Tidak ada | $130K (satu kali) |
| Biaya operasional tahun 1 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (listrik & pemeliharaan) |
| Biaya operasional tahun 2 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (listrik & pemeliharaan) |
| Biaya operasional tahun 3 | ~Rp1,8M - ~Rp4,5M | ~Rp90jt (listrik & pemeliharaan) |
| Biaya kumulatif 3 tahun | ~Rp5,5M - ~Rp13,5M | 2585518312 IDR |
Karena pemrosesan terjadi sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data bisnis tidak dikirimkan ke server pihak ketiga. Ini merupakan pertimbangan relevan bagi organisasi di sektor hukum, keuangan, atau sektor sensitif data lainnya.
Ringkasan
Pro Max dengan GB300 menggabungkan kapasitas AI lokal triliunan parameter dengan GPU visualisasi khusus, penyimpanan enkripsi mandiri, dan rekayasa termal Dell MaxCool dalam satu sistem meja. Bagi UKM dengan beban kerja AI berkelanjutan dan persyaratan keamanan data yang tinggi, ini menawarkan alternatif biaya tetap untuk pengeluaran AI cloud berulang.








