🛒 0

Dell Pro Max dengan Workstation AI GB300

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memori Koheren 748 GB terpadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Kinerja AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Penyimpanan NVMe Penyandian Mandiri 16TB
Rp 2.314.310.097

Tim kami akan menindaklanjuti dengan penawaran harga yang disesuaikan.

Gunakan ini untuk membedakan konfigurasi Anda di keranjang – berguna jika Anda memesan produk yang sama dengan opsi berbeda.

Harga total Rp 2.314.310.097

Spesifikasi Lengkap

Komputasi & Memori

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 inti Arm Neoverse V2

GPU AI

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

GPU Visualisasi

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (standar; dapat ditingkatkan)

Memori Koheren

748 GB terpadu: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Kinerja AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Penyimpanan & Fisik

Penyimpanan

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, total 16 TB, penyandian mandiri (SED)

Faktor Bentuk

Menara samping meja, arsitektur NVIDIA DGX Station

Dimensi

25 x 56,9 x 61 cm

Jaringan & Ekspansi

Jaringan Berkecepatan Tinggi

2× port 400G QSFP112 via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Jaringan Standar

Dual 1GbE + 1× 10GbE, tanpa Wi-Fi/Bluetooth onboard

Ekspansi & Keamanan Fisik

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), slot kunci Kensington

Daya & Termal

Catu Daya

PSU Titanium 1600 W, inlet perusahaan C19

Pendinginan

Dell MaxCool pendingin cair sirkuit tertutup, dirancang untuk beban kerja AI berkelanjutan

Manajemen & Perangkat Lunak

Sistem Operasi

NVIDIA DGX OS dengan Alat Pengembang AI terpasang sebelumnya (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Keamanan

TPM 2.0, Secure Boot, penyimpanan NVMe penyandian mandiri

Manajemen Jarak Jauh

Dell Client Command Suite, pemantauan jarak jauh dan manajemen pembaruan

Lebih suka ringkasan cepat berbasis AI? Lewati bacaan – periksa spesifikasi lengkap produk dan kesesuaian untuk kasus penggunaan Anda dengan asisten AI pilihan.

Dell memperkenalkan Pro Max dengan GB300 pada 6 Januari 2026, memposisikannya dalam ekosistem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip sebagai sistem meja yang dirancang untuk menjalankan model dengan triliunan parameter secara lokal, dipasangkan dengan akselerasi visualisasi khusus dan isolasi data tingkat perusahaan.

Spesifikasi Perangkat Keras

Pro Max dengan GB300 dibangun di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 inti Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU dengan memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. GPU khusus NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 GB GDDR7) menangani keluaran tampilan dan visualisasi secara independen dari jalur komputasi AI. Sistem ini menyediakan 4× SSD NVMe M.2 (total 16 TB, enkripsi mandiri) dan NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 400G dual-port, dilengkapi dengan dual 1GbE dan port 10GbE untuk integrasi jaringan kantor standar.

Desain Dual-GPU: Inferensi AI dan Visualisasi Bersamaan

Alih-alih berbagi satu GPU untuk tugas AI dan tampilan, Pro Max dengan GB300 memasangkan akselerator AI Blackwell Ultra-nya dengan GPU visualisasi terpisah. Ini menjaga kolam memori koheren penuh 748 GB dan anggaran komputasi AI tetap tersedia untuk inferensi model, sementara keluaran tampilan harian, visualisasi dataset, atau pekerjaan rendering ringan berjalan di jalur grafisnya sendiri tanpa bersaing dengan beban kerja AI untuk sumber daya. Untuk UKM di mana mesin yang sama dapat berfungsi ganda sebagai workstation pelaporan atau dasbor di samping tugas AI-nya, pemisahan ini menjaga kinerja inferensi berkelanjutan tetap dapat diprediksi. GPU standar RTX PRO 2000 Blackwell Edition dapat ditingkatkan ke NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).

Rekayasa Termal MaxCool

Dell MaxCool adalah desain pendinginan cair loop tertutup yang dirancang khusus untuk beban kerja berkelanjutan dan selalu aktif yang diharapkan ditangani oleh sistem AI lokal bersama. Menurut Dell, solusi ini menghilangkan panas hingga lima kali lebih efektif daripada desain termal referensi, memungkinkan Pro Max dengan GB300 mempertahankan kinerja AI penuh selama sesi inferensi atau agen yang panjang tanpa thermal throttling.

Server AI Lokal untuk Penggunaan Bisnis

Pro Max dengan GB300 dirancang untuk berfungsi sebagai sumber daya AI lokal bersama. Beberapa karyawan dapat mengirimkan tugas pemrosesan dokumen — tinjauan kontrak, ekstraksi faktur, penyusunan laporan, triase email — sepanjang hari kerja, dengan pekerjaan ditangani secara terpusat di lokasi alih-alih dirutekan melalui layanan cloud eksternal.

Melalui NVIDIA NemoClaw, agen otonom dapat berjalan terus-menerus pada sistem, menangani tugas berulang seperti pemantauan kotak masuk atau pembuatan laporan terjadwal tanpa memerlukan seseorang untuk memulai setiap permintaan. Hal ini memungkinkan Pro Max dengan GB300 beroperasi sebagai infrastruktur AI berkelanjutan untuk bisnis, mendukung beban kerja dokumen yang stabil.

Keamanan Perusahaan dan Isolasi Data

Keempat drive NVMe memiliki enkripsi mandiri, dan sistem ini mencakup TPM 2.0, Secure Boot, serta slot kunci Kensington untuk tindakan anti-pencurian fisik di ruang kantor bersama. Dell dan NVIDIA juga sedang mengembangkan konfigurasi air-gapped dari platform ini untuk penyebaran rahasia dan federal, memperluas prinsip isolasi yang sama ke lingkungan dengan persyaratan kedaulatan data paling ketat.

Perbandingan Biaya: On-Premises vs. API AI Cloud

Bagi UKM yang memproses volume dokumen tinggi setiap hari, perbedaan antara sistem on-premises dan penagihan AI cloud meningkat signifikan seiring waktu.

API AI Cloud
~Rp5,5M - ~Rp13,5M
selama 3 tahun, beban kerja berkelanjutan
Penagihan berbasis penggunaan skala dengan volume. Biaya meningkat secara linear (atau lebih cepat) seiring pertumbuhan beban kerja dokumen/agen, tanpa batas atas.
Dell Pro Max dengan Workstation AI GB300
2585518312 IDR
selama 3 tahun, biaya perangkat keras + operasional tetap
Biaya perangkat keras satu kali ditambah biaya listrik dan pemeliharaan yang dapat diprediksi. Biaya tetap datar terlepas dari seberapa banyak sistem digunakan.
Perincian Biaya 3 Tahun Perkiraan: Pro Max with GB300 vs. API AI Cloud
Kategori BiayaAPI AI CloudDell Pro Max (On-Premises)
Investasi perangkat keras awalTidak ada$130K (satu kali)
Biaya operasional tahun 1~Rp1,8M - ~Rp4,5M~Rp90jt (listrik & pemeliharaan)
Biaya operasional tahun 2~Rp1,8M - ~Rp4,5M~Rp90jt (listrik & pemeliharaan)
Biaya operasional tahun 3~Rp1,8M - ~Rp4,5M~Rp90jt (listrik & pemeliharaan)
Biaya kumulatif 3 tahun~Rp5,5M - ~Rp13,5M2585518312 IDR

Karena pemrosesan terjadi sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data bisnis tidak dikirimkan ke server pihak ketiga. Ini merupakan pertimbangan relevan bagi organisasi di sektor hukum, keuangan, atau sektor sensitif data lainnya.

Ringkasan

Pro Max dengan GB300 menggabungkan kapasitas AI lokal triliunan parameter dengan GPU visualisasi khusus, penyimpanan enkripsi mandiri, dan rekayasa termal Dell MaxCool dalam satu sistem meja. Bagi UKM dengan beban kerja AI berkelanjutan dan persyaratan keamanan data yang tinggi, ini menawarkan alternatif biaya tetap untuk pengeluaran AI cloud berulang.