Stasiun Kerja AI NVIDIA DGX Station

NVIDIA memperkenalkan DGX Station pada 17 Maret 2026 sebagai sistem referensi meja kerja untuk platform NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — dirancang dan divalidasi langsung oleh NVIDIA untuk menjalankan model triliunan parameter secara lokal, serta diproduksi di bawah lisensi oleh mitra perangkat keras NVIDIA.

Spesifikasi Perangkat Keras

DGX Station dibangun di sekitar satu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 inti Arm Neoverse V2 dan memori LPDDR5X 496 GB — dipasangkan dengan NVIDIA Blackwell Ultra GPU berkapasitas memori GPU HBM3e 252 GB, disatukan melalui NVLink-C2C menjadi kolam memori koheren 748 GB. Hingga 7 partisi MIG terisolasi memungkinkan satu stasiun melayani beberapa tim atau beban kerja sekaligus tanpa konflik. Sistem ini menyediakan penyimpanan NVMe 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4, NVIDIA ConnectX-8 dual-port 400G SuperNIC, dan slot ekspansi PCIe 5.0 untuk GPU NVIDIA RTX PRO opsional yang didedikasikan untuk keluaran tampilan dan visualisasi.

Server AI Lokal untuk Penggunaan Bisnis

DGX Station dirancang untuk berfungsi sebagai sumber daya AI lokal bersama. Beberapa karyawan dapat mengirimkan tugas pemrosesan dokumen — tinjauan kontrak, ekstraksi faktur, penyusunan laporan, triase email — sepanjang hari kerja, dengan pekerjaan ditangani secara terpusat di lokasi alih-alih dirutekan melalui layanan cloud eksternal.

Melalui NVIDIA NemoClaw, agen otonom dapat berjalan terus-menerus pada sistem, menangani tugas berulang seperti pemantauan kotak masuk atau pembuatan laporan terjadwal tanpa memerlukan seseorang untuk memulai setiap permintaan. Hal ini memungkinkan DGX Station beroperasi sebagai infrastruktur AI berkelanjutan untuk bisnis, mendukung beban kerja dokumen yang stabil.

Perluasan Kapasitas: Klaster Dua Stasiun

Untuk beban kerja yang melampaui satu unit, dua DGX Station dapat dihubungkan melalui port SuperNIC ConnectX-8 400G onboard, menggabungkan keduanya menjadi satu kolam memori koheren 1.496 GB yang dapat dialamatkan di kedua mesin. Ini memberikan jalur peningkatan yang langsung untuk tim yang berkembang tanpa memerlukan arsitektur baru atau perubahan alur kerja, tersedia sebagai opsi konfigurasi saat checkout.

Platform Referensi yang Dibangun dari Sembilan Tahun Pengembangan DGX Station

Nama DGX Station bermula dari tahun 2017, ketika NVIDIA memperkenalkan DGX Station asli sebagai alternatif meja kerja untuk infrastruktur AI rak-mount, dibangun di sekitar empat GPU NVIDIA Tesla V100. Pada November 2020, DGX Station A100 menggantikannya, beralih ke empat GPU Tensor Core NVIDIA A100 dan menawarkan hingga 320 GB memori GPU yang tersebar di empat kartu terpisah, masing-masing mengharuskan beban kerja didistribusikan dan dikelola secara eksplisit di seluruh konfigurasi multi-GPU.

DGX Station saat ini, diperkenalkan pada 2026, menggantikan pendekatan multi-GPU tersebut dengan satu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: satu kolam memori terpadu koheren 748 GB yang dibagikan langsung antara CPU dan GPU melalui NVLink-C2C, alih-alih empat kolam memori GPU terpisah yang dijahit bersama melalui perangkat lunak.

Perbandingan Biaya: On-Premises vs. Cloud AI API

Untuk UKM yang memproses volume dokumen tinggi setiap hari, perbedaan antara sistem on-premises tetap dan penagihan cloud AI berbasis penggunaan meningkat signifikan seiring waktu.

Karena pemrosesan terjadi sepenuhnya di lokasi, dokumen dan data bisnis tidak ditransmisikan ke server pihak ketiga. Ini merupakan pertimbangan relevan untuk organisasi di sektor hukum, keuangan, atau sektor sensitif data lainnya.

Ringkasan

DGX Station menyediakan sistem biaya tetap tunggal yang mampu mendukung pemrosesan dokumen AI berkelanjutan, dikombinasikan dengan arsitektur referensi NVIDIA untuk menjalankan model AI besar secara lokal. Untuk UKM dengan beban kerja AI berkelanjutan, ini menawarkan alternatif biaya lebih rendah dibandingkan pengeluaran cloud AI berulang, dengan jalur peningkatan terdokumentasi ke klaster dua stasiun.